AIGC应用技术概述
大规模预训练模型
基于 Transformer 架构,在海量文本、图像、音频数据上进行预训练,学习跨模态知识表征。
文本生成技术
利用 GPT 类模型,通过自注意力机制生成连贯文本,可实现文章创作、对话生成等任务,语言流畅度接近人类水平。
图像生成技术
基于生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE),输入文本描述生成高质量图像,图像分辨率可达 1024 x 1024 像素。
多模态融合技术
将文本、图像、音频等模态信息融合,实现跨模态内容生成,如根据一段文字生成对应的视频脚本和配乐。
AIGC应用在行业中的应用场景
AIGC应用技术带来的业务优势
AIGC应用技术的未来趋势与挑战
