体感交互技术概述
深度传感器技术
采用红外深度摄像头,发射并接收红外光,通过测量光的飞行时间获取人体三维深度信息,精度可达毫米级。
骨骼识别算法
基于深度学习的骨骼关键点检测算法,实时识别身体各部位关节位置,跟踪骨骼运动轨迹,可识别 20 多个骨骼关节点。
动作分类技术
利用机器学习模型对骨骼运动数据进行分析,将不同动作分类为行走、跑步、跳跃、抓取等常见动作,准确率达 95% 以上。
多传感器融合
融合惯性测量单元(IMU)数据,如加速度、角速度等,提高动作识别的准确性和稳定性,尤其在快速动作和复杂动作场景下表现出色。
体感交互技术在行业中的应用场景
体感交互技术带来的业务优势
体感交互技术的未来趋势与挑战
