AI大模型应用技术概述
超大规模参数
模型参数规模达到数十亿甚至数万亿级别，通过海量数据训练学习丰富的知识和语言模式。
Transformer 架构
采用 Transformer 架构，基于自注意力机制，能够高效处理长序列数据，捕捉文本中的复杂语义关系。
预训练与微调
在大规模通用数据上进行预训练，然后针对特定任务进行微调，快速适应不同应用场景的需求。
多模态融合能力
不仅能处理文本数据，还可融合图像、音频等多模态信息，实现更全面、智能的交互和应用。
AI大模型在行业中的应用场景
AI大模型技术带来的业务优势
AI大模型技术的未来趋势与挑战
